配资炒股流程摩尔线程发布“云边端”全栈智算矩阵加速全场景AI应用落地

【环球网科技报道记者李文瑶】5月18日配资炒股流程，摩尔线程举办“词元时代，万物智能”年度产品发布会，展示了“云-边-端”全栈智算矩阵。

从万卡级夸娥智算集群，到自研“长江”智能SoC驱动的家庭AI中枢MTT AICUBE、AI算力本MTT AIBOOK，再到首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，以及持续进化的MUSA生态，摩尔线程打通了从数字世界到物理世界的全场景AI应用链路。

夸娥集群支撑超大规模训练

在智算基础设施方面，摩尔线程夸娥万卡级智算集群已成功落地，关键指标达到国际主流水平：Dense大模型训练模型算力利用率（MFU）达60%，MoE大模型上达40%，有效训练时长90%，线性扩展效率95%。同时，摩尔线程推出夸娥训练套件，覆盖预训练到强化学习全流程，兼容VeRL、Slime等主流框架。

推理端，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型，并获得SGLang官方原生支持，开源vLLM-MUSA。夸娥云服务以“算力即服务”方式，现场演示了用口语描述需求即可生成专属App的Vibe Coding，以及AIGC微短剧全链路制作流程。

AI中枢驱动家庭与个人智能

发布会上，以“小麦”智能体为核心的端侧AI产品正式亮相。基于情景感知决策、长上下文历史检索、自主任务编排、多模态情绪识别以及跨端协同、端云一体的能力，“小麦”可以提供有温度的专属人格体验。

为承载“小麦”智能体，摩尔线程发布智能家庭AI中枢——MTT AICUBE，深度整合“智能体+AI PC+AI NAS”三大能力，内置“小麦”智能体预装60余项技能，支持超36款APP跨应用控制；全闪存AI NAS保障本地数据安全；同时具备桌面级AI PC能力。AICUBE将于6月18日在京东开启预售。

同时，MTT AIBOOK全面升级，预装原生“龙虾”智能体，支持多智能体协作，提供90余种工具调用接口，并支持原生Linux、虚拟化Windows及容器化Android多系统。面向边缘场景，摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维产品矩阵，展示了MTT E300 AI模组，适配工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车等场景。

发布具身智能仿真平台MT Lambda

摩尔线程发布首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、物理与渲染引擎到上层训练平台的完整解决方案。基于全功能GPU实现渲染、物理、AI计算同芯片完成，数据“零拷贝”。平台提供MT Lambda-Lab具身策略开发与训练平台，以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。现场通过机器狗实景演示了策略开发与动作训练。

目前，摩尔线程已经成为国内打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，并已与光轮智能、光线云等伙伴深度合作。

MUSA 100%兼容CUDA，开源开放

摩尔线程方面透露，MUSA架构已全面实现对CUDA生态的深度兼容。最新MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8，兼容API接口数达761，覆盖55类核心AI算子，完整支持PyTorch全部3194个算子。MUSA已成为vLLM官方后端，并合入SGLang主线获得原生支持。TileLang-MUSA合入开源主线，FlashAttention3等算子效率达95%。Automusify智能迁移工具实现Top 100 AI与Top 100科学计算仓库的100%自动迁移。MUSACODE AI编程助手已开发交付超10,000个Kernel算子。

摩尔线程表示配资炒股流程，未来将持续以全功能GPU为核心，打造从智算中心到家庭、从数字世界到物理世界的加速计算平台。

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